掘金AI赋能农业 探索数字农业解决方案-nba下注

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【nba下注】cms-style=”font-L”>7月20日清晨,全国劳动模范纪荣喜早早睡觉,离去行囊从江苏镇江赶到云南昆明。同他一起上飞机的,除了镇江市的几位草莓栽种高手外,还有一大包农家肥和铲子等农具——这也是纪荣喜为参与第一届“多多农研科技大赛”决赛,特地打算的“秘方”,并且一下飞机就抬到了比赛基地中。

“只不过就是普通的油渣,在底肥里加到了这个,种出来的草莓才更加香甜。”纪荣喜说道,江苏镇江具有三十多年的草莓栽种历史,这次他专门的组织了本地的栽种高手,在云南基地参与“顶尖农人VS人工智能”的栽种比赛。期望通过精细化管理和非常丰富农事经验,需要和“人工智能”一绝高下,拿个好成绩为江苏争光。就在7月22日,第一届“多多农研科技大赛”决赛在云南昆明月启动,经过白热化竞逐转入决赛的4支AI队伍,和来自中国草莓栽种强县的4支顶尖农人队伍齐聚,54位运动员将积极开展为期120余天的高原草莓“人机”栽种竞赛,并以此为样本互相切磋,将“劳模经验”与“人工智能”结合,探寻出有更为本土化的数字农业解决方案。

“这次比赛的想法,在于探寻将国际最前沿的数字农业科技做到本地化应用于,构成一套可拷贝、可推展的模式与经验,并在中国各大农业产区落地。”中国农业大学副校长龚元石说道nba下注,数字农业、智慧农业是农业发展的必定之路,期望参赛选手需要为小农户接入新的科技、南北大市场,探寻出有一条新的道路。

120天竞赛,劳模与AI同台探寻自第一届“多多农研科技大赛”启动召募开始,共计更有了全球多达17支AI队伍,多达108人参予甄选。经过白热化的初赛博士论文及评审,最后共计AiCU、智多莓、NJAI.莓、CyberFarmer.HortiGraph四支AI队伍转入决赛。

与他们一起对决的,还有4两组来自中国草莓栽种大县的顶尖农人高手,分别是纪荣喜劳模工作队、圣野浆果富民队、媚九天巾帼队和神农小队。7月20日,坐落于国家高原云果产业园的大赛基地中,各比赛队伍成员已早早到达,与来自赛事反对单位云南农业科学院的草莓专家阮继伟博士一起,打算决赛前的草莓苗定植等工作。

媚九天巾帼队的孙郁晴,正在比赛基地中打算草莓定植用的基质、肥料等物资。摄影/穆功。来自媚九天巾帼队的孙郁晴,出生于1996年,是一名“莓二代”,刚获得美国东北大学研究生奖学金。但在云南的比赛温棚中,她和其他队员一起,在忙着打算基质、肥料,将云南省农业科学院播种基地获取的几百株“章姬”草莓苗,定植到栽种槽中。

从安徽农大植保专业互相交换到美国科罗拉多州州立大学自学两年后,孙郁晴更加偏向于之后自学农业经济学和计算机。她指出,未来一定要把农业和AI融合一起,最少要再行全面数据化。在旁边温棚打算的两位队长,全国劳模纪荣喜和辽宁省第十三届人大代表马廷东也过来拜托。他们和艳九天巾帼队的队长、“草莓皇后”沈海燕一样,对于90后的新农人充满著期望,“大学生念书多不懂技术,还能脚踏实地挣钱,做农业还是有期望的。

”马廷东联合的圣野浆果富民队中,也有两位年长的农人马东妮、杨远杰。马东妮出生于1994年,毕业于东北农业大学园艺学专业,并专门从事生物改进土壤方向的创业。90后的杨远杰,大学毕业后一头扎进了草莓栽种领域,目前在东港草莓栽种和播种方向早已扎根了7年。对于农人队伍中的90后们,马廷东期望,通过低规格比赛,需要历练更加多年长的草莓栽种农人,协助整个草莓产业更加较慢的发展,提升竞争力。

媚九天巾帼队、纪荣喜劳模工作队、圣野浆果富民队等顶尖农人队伍在比赛基地内。摄影/穆功。60后与90后两代农人,通过“多多农研科技大赛”汇聚在了一起,而他们与AI队伍,也不存在着诸多理念相连之处。

“在实际农业生产中,只要协助农民解决问题一些实际的小问题,对于品质和产量就不会有相当大提高。”智多莓队队长、建智科技首席专家程飚说道,他们队伍的成员们曾在怒江大峡谷等“三区三州”地区,给村民获取草莓栽种的科技服务。

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决赛开始前,来自智多莓队的运动员正在调试数据模块。摄影/穆功。这支来自云南本土的技术强队,分别由中科院自动化所、昆明农科院、云南农业工程研究设计院的专家和工程师们构成。

在这次比赛中,他们计划将近红外光谱分析技术应用于在草莓生长上,这项技术此前已被化工等领域成熟期应用于,多见于毒品、化工品的可用检测。程飚讲解,此项技术原理在于将光谱变化同植株生长、病虫害对应,并通过15项环境参数、7项作物参数,创建起一套草莓PCSE生长模型,并由AI自动做出栽种策略辨别。“用算法训练机器的同时,也期望可以训练农人,让其灵活性掌控应用于这套技术,让农民变为技术工人,需要对草莓生长节点和模型对应,进而提高整个云南草莓的商品化亲率和附加值。

”程飚说道。对于AI组的整体策略,顶尖农人们则有不一样的观点。“就目前技术水准来看,人工智能大规模代替农民尚需时间。

”马廷东说道,人可以根据有所不同环境立马调整,机器不一定,数据累积必须更加长时间,并且智慧农业及设施农业的投资回报率并不低。他辨别,AI是农业的未来趋势,但还必须较远的路要回头。比赛基地内,纪荣喜在为草莓定植做到前期打算工作。

摄影/穆功。纪荣喜则指出,农业生产中的人工智能应用于是必然趋势。他在镇江的实验大棚里,也安装了补光、补温、温湿度传感器,以及水肥一体化设备。

“我60岁有可能就不种草莓了,将来谁来种?怎么种?这是个亟待解决的问题,如果人工智能能自学到几十年的栽种经验,那是最差不过。”老大农民“种得好”,更加要“买得好”这次决赛中,各支队伍种出的草莓,将经历严苛的评估:产量及品质、投入产出比、算法及栽种策略的先进性等。

“多多农研科技大赛”组委会负责人兰克讲解,其中的关键,在于利用能源及农资最多,种出草莓品质产品拟合。这也给AI队伍明确提出了考验。

云南省农业科学院的专家团队为此次比赛打算的“章姬”草莓幼苗。摄影/穆功。

NJAI.莓队长、南京农业大学教授倪军指出,利用多样性传感器及作物生长感官技术,可以有效地增加化肥、农药用量,提高产量和品质。此前其团队已在大田粮食作物生产中的氮肥管理领域有成功经验。

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“使用新技术的栽种策略,肥料利用率可超过50%以上。”倪军回应,经过实地测算,亩省水70%、省肥50%左右,相等于每亩地节约了350元,而且还能省下400元的劳动成本。

来自AiCU的队员、荷兰瓦赫宁根大学博士生闵钱希曦是云南人,她期望和队伍成员一起,探寻将最前沿的技术在家乡落地。她指出,下一代温室智能控制的模式,将不会是基于感官—传输—思维的决策模式,通过双层算法单元让AI获取优于的解决办法,“人类的科学知识和经验,可以和AI并存,并且用更加非常简单、更加可持续方法为每个人获取优质美味的蔬果”。

CyberFarmer.HortiGraph的队员林森(左一)、杨浩(左二)、王英利(左三),正在与大赛技术专家交流调试环境掌控设施。摄影/穆功。CyberFarmer.HortiGraph队伍的代表林森具有某种程度的观点。

他们在决赛中,将使用基于科学知识图谱的温室智慧管控决策方法。非常简单来说,就是输入一套草莓栽种决策模型,并根据草莓生长参数和环境参数的对系统,训练AI展开自动控制。“当前的人工智能,是大数据和深度自学为代表的弱人工智能,更加高级形式则是碳智能和人机混合智能。”林森说道,顶尖农人们所担忧的“人被机器代替”问题,并不不存在。

未来人和AI一定是协同发展、人机共生的关系。如何让人工智能、机器人自学到顶尖农人们的栽种经验,进而优化生产管理过程,也是科学家们在这次决赛中关心的问题。

中国农业大学信息与电气工程学院教授、国际信息处理联合会(IFIP)农业先进设备信息处理专委会主席李道亮回应,世界各国农业就业人口呈圆形上升趋势,中国尤为显著。同时,农业劳动力老龄化问题越发引人注目、劳动力在农产品成本比重日益提升,“未来30年中,农业劳动力将更加紧缺,无人农场等技术突破至关重要”。

这些全球青年科学家及国内顶尖农人的众多策略和思维,对于主办方拼成多多来说,也是一次深远影响的探寻。拼成多多副总裁陈秋说,拼成多多从正式成立之初,就大大希望让农产品通过“拼成”模式大规模下行,而在农产品“买得好”基础上,平台还期望协助农民更为“种得好”。这次比赛,对于拼成多多来说意味着是一个起点,期望全世界的高手们,需要将新一代人工智能技术与农事生产融合,为中国众多的农产品产业带和小农户,获取一种更加低成本、更容易操作者的数字农业生产管理方法。“前端技术变革的一小步,可能会解决问题小农经营主体的众多难题,并带给更为平稳的农产品供应链。

”陈秋回应,拼成多多将持续增大在农业领域的资金和技术投放,让农户有利益、有钱赚,用科技给农产品生产者带给真为金白银的实惠和提高。_nba下注。

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